Tutaj pojawi się treść :)
Najedź na element menu, aby zobaczyć więcej informacji.
Oto najnowsze informacje dotyczące wycen spółek związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak OpenAI i Anthropic:
OpenAI:
Październik 2024: OpenAI pozyskało 6,6 miliarda dolarów od inwestorów, co podniosło wycenę firmy do 157 miliardów dolarów. Wśród inwestorów znaleźli się m.in. Thrive Capital, Khosla Ventures, Microsoft, Nvidia i SoftBank.
Luty 2025: Konsorcjum inwestorów kierowane przez Elona Muska złożyło ofertę przejęcia OpenAI za 97,4 miliarda dolarów. Oferta została odrzucona przez zarząd OpenAI.
Anthropic:
Marzec 2025: Anthropic pozyskał 3,5 miliarda dolarów w rundzie finansowania serii E, prowadzonej przez Lightspeed Venture Partners, co podniosło wycenę firmy do 61,5 miliarda dolarów.
Listopad 2024: Amazon zainwestował dodatkowe 4 miliardy dolarów w Anthropic, zwiększając łączną inwestycję do 8 miliardów dolarów. Ta inwestycja miała na celu wzmocnienie pozycji Amazona w wyścigu o dominację w technologii sztucznej inteligencji.
Warto zauważyć, że pomimo wysokich wycen, zarówno OpenAI, jak i Anthropic ponoszą znaczne straty finansowe, głównie z powodu wysokich kosztów związanych z rozwojem i utrzymaniem zaawansowanych modeli AI. Na przykład, OpenAI przewiduje stratę operacyjną na poziomie 5 miliardów dolarów w 2024 roku, pomimo prognozowanych przychodów w wysokości 3,7 miliarda dolarów.
DeepSeek to chińska firma specjalizująca się w sztucznej inteligencji, założona w 2023 roku przez Liang Wenfenga.Firma opracowała szereg zaawansowanych modeli językowych, z których najnowszym jest DeepSeek-V3, wprowadzony w grudniu 2024 roku. Model ten zawiera 671 miliardów parametrów, z czego 37 miliardów jest aktywowanych dla każdego tokena. Dzięki zastosowaniu architektury Mixture-of-Experts (MoE) oraz mechanizmu Multi-head Latent Attention (MLA), DeepSeek-V3 osiąga wysoką wydajność przy efektywnym wykorzystaniu zasobów obliczeniowych.Model został przeszkolony na zbiorze danych zawierającym 14,8 biliona tokenów, co pozwoliło mu przewyższyć inne otwartoźródłowe modele i dorównać wiodącym modelom zamkniętym.
W styczniu 2025 roku DeepSeek wprowadził model R1, który również opiera się na architekturze MoE z 671 miliardami parametrów, z czego 37 miliardów jest aktywowanych dla każdego tokena. Model R1 został zaprojektowany z naciskiem na zdolności rozumowania i rozwiązywania problemów, co czyni go konkurencyjnym w stosunku do innych zaawansowanych modeli AI.
Oba modele, DeepSeek-V3 i R1, są dostępne jako otwarte oprogramowanie, co umożliwia ich szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach.
W lutym 2025 roku doszło do znaczącego wydarzenia w branży technologicznej: Elon Musk, wraz z konsorcjum inwestorów, złożył ofertę przejęcia OpenAI za 97,4 miliarda dolarów. Oferta ta została jednak odrzucona przez zarząd OpenAI, co wywołało szerokie echa w świecie technologii i biznesu.
Elon Musk i Sam Altman współzałożyli OpenAI w 2015 roku jako organizację non-profit, mającą na celu rozwój sztucznej inteligencji z korzyścią dla ludzkości. W 2018 roku Musk opuścił firmę z powodu różnic w wizji rozwoju. Od tego czasu OpenAI przekształciło się w podmiot nastawiony na zysk, przyciągając inwestycje od takich gigantów jak Microsoft. Musk, krytykując tę zmianę, założył własną firmę AI, xAI, i wielokrotnie wyrażał obawy dotyczące kierunku, w jakim zmierza OpenAI.
Oferta Muska podkreśla rosnące napięcia w sektorze sztucznej inteligencji. Jego próba przejęcia OpenAI może być postrzegana jako chęć odzyskania wpływu na kierunek rozwoju AI. Odrzucenie oferty przez Altmana wskazuje na determinację OpenAI w utrzymaniu niezależności i kontynuacji obranej strategii biznesowej.
Oto lista 10 największych obecnie modeli językowych (LLM) pod względem liczby użytkowników i możliwości, wraz z informacją o ich twórcach:
GPT-4o
Stworzony przez OpenAI, GPT-4o to „omni” wersja GPT-4, zaprezentowana w połowie 2024 roku. Model ten obsługuje wiele modalności, takich jak tekst, dźwięk, obraz, a nawet wideo, oferując zaawansowane możliwości rozumienia i generowania treści w różnych formatach.
Claude 3.7 Sonet
Opracowany przez firmę Anthropic, Claude 3.7 Sonet wyróżnia się zdolnością do przejrzystego rozumowania i generowania treści zbliżonych do ludzkich, co czyni go jednym z czołowych modeli językowych.
Gemini 2.0 Flash
Stworzony przez Google DeepMind, Gemini 2.0 Flash to multimodalny model, który integruje zaawansowane możliwości przetwarzania języka z innymi modalnościami, oferując wszechstronne zastosowania w różnych dziedzinach.
Grok 3
Opracowany przez xAI, Grok 3 to zaawansowany model językowy, który łączy w sobie zdolności rozumowania z dostępem do platform takich jak X (dawniej Twitter), co pozwala na bardziej dynamiczne i aktualne generowanie treści.
LLaMA 3.1
Stworzony przez Meta AI, LLaMA 3.1 to otwartoźródłowy model językowy, który oferuje ulepszone możliwości rozumowania i kodowania, przewyższając wcześniejsze wersje i konkurencyjne modele w wielu zadaniach.
Falcon 180B
Opracowany przez Technology Innovation Institute, Falcon 180B to jeden z największych i najpotężniejszych otwartoźródłowych modeli językowych, zaprojektowany do zadań takich jak tłumaczenie, generowanie tekstów i badania.
Qwen-1.5
Stworzony przez Alibaba Cloud, Qwen-1.5 to otwartoźródłowy model językowy, który konkuruje z innymi czołowymi modelami pod względem możliwości i opłacalności, przeznaczony do wysokowydajnych zadań przetwarzania języka.
Gemini Ultra
Opracowany przez Google DeepMind, Gemini Ultra to pierwszy model sztucznej inteligencji, który osiągnął ludzki poziom wydajności w teście Massive Multitask Language Understanding (MMLU), mierzącym zdolność modelu do jednoczesnego wykonywania różnych zadań językowych.
PaLM 2
Stworzony przez Google, PaLM 2 (Pathways Language Model 2) to zaawansowany model językowy, który został wykorzystany w chatbotach takich jak Bard, oferując zaawansowane możliwości przetwarzania języka naturalnego.
Mistral 7B
Opracowany przez Mistral AI, Mistral 7B to model językowy, który przewyższa GPT-3.5 i Llama 2 70B w wielu benchmarkach, oferując zaawansowane możliwości przetwarzania języka przy mniejszej liczbie parametrów.
Najedź na element menu, aby zobaczyć więcej informacji.
Najedź na element menu, aby zobaczyć więcej informacji.
Najedź na element menu, aby zobaczyć więcej informacji.
Najedź na element menu, aby zobaczyć więcej informacji.
